210113 일기

오늘부터 일기를 쓰기로 했다.

고3때 다이어리를 보면 뭔가 뿌듯하면서 뭉클한 느낌이 드는것처럼 지금의 하루하루를 기록하면 나중에도 같은 감정을 느끼지않을까라는 생각에 결심을 했다.

1주일 정도 블로그에 먼저 일기를 쓴 친구가 이렇다는데 기억력 향상이라도 되면 좋으니깐...ㅋㅋㅋㅋㅋ

아침을 먹고 디스코드에 접속해서 화면공유하면서 친구랑 각자 공부를 했다.( 모각스에서 언제 모같떠로 바뀐거야ㅋㅋㅋ)

 

오늘 3시에 교수님이랑 랩실 인턴에서 했던 연구 마무리한걸 확인받는 미팅이었는데 미팅 전까지 에러를 고치다가 결국 고쳐지지 않은 상태로 미팅을 하게 되었다.

 

2개의 csv파일을 전처리한 뒤 merge하여 pivot table으로 만든걸 80%만 남기고 20%의 데이터를 다 0으로 바꾸고 MF를 돌려서 성능평가를 해보려고 했다.

csv→pivot→dataframe→array 데이터형 변환이 계속 있어서 그런지 오버플로우 runtime warning도 뜨고 epoch 10씩 돌아갈때도 주피터에서 시간이 엄청 오래걸렸다.

시간이 많이 없어서 코랩에서도 돌렸는데 코랩도 엄청 오래걸리고 cost값도 출력되지않았다.

코드 돌려놓고 밥먹고 왔는데 cost 다 nan이야,,,ㅠㅠ(지금보는데 index는 왜 matrix안에 있지..?)

교수님께 설명드렸더니 다시 시도해서 오류를 해결해보라고 하셨다.

그리고 지금까지 연구한 내용들을 논문형식으로 적어보라고 하셨는데 좀 막막하긴 하다.

프로젝트를 하다가 중간에 학기중에 많이 하지못하고 다시 하려니깐 코드를 일일이 열어서 봐야한다니,,,,

깃헙에 날짜별로 커밋이라도 잘해놓을걸 좀 후회는 된다.

교수님께서 '데이터 재배치를 이용한 매트릭스 분해 기법 기반 추천 시스템 연구'라고 제목을 정해주셨는데 빨리 지금 마지막 성능평가를 마무리하고 앞에 코드들 다시 보면서 논문 적기를 시작해봐야겠다!

그리고 pivot data를 20% 80% 나누는 과정이 좀 마음에 들지않아 좀더 마음에 드는 방법을 찾아야겠다.

 

-Series.replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad')

-sklearn.model_selection.train_test_split

(*arrays, test_size=None, train_size=None, random_state=None, shuffle=True, stratify=None)

이렇게 두가지를 찾긴했는데 내가 원하는 방식으로 matrix를 다루기는 쉽지않아 다른 방법도 생각해보아야겠다.

 

할 일도 하나 더 늘고, 이제 일기까지 써야 하지만 한번 꾸준히 해봐야지:)

 

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포스팅도 오늘은 예전에 해놓은걸로 4개완료!